プレスリリース
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【記者発表】新型コロナウイルス（COVID-19）感染症の流行予測のための 拡張SEIRモデルとパラメータ推定法
新型コロナウイルス（COVID-19）感染症の流行予測のための拡張SEIRモデルとパラメータ推定法
１． 発表者：
王 小燕 （上海師範大学数理学院 修士）
唐 天皎 （上海師範大学数理学院 修士）
曹 崀 &… More -
【記者発表】ウイルスベクターによる新規ニューロン標識法が解き明かした 脳神経回路の新たな発達メカニズム
ウイルスベクターによる新規ニューロン標識法が解き明かした脳神経回路の新たな発達メカニズム
１． 発表者：
冨樫 和也（研究当時：東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 助教）
辻 真人（東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 助教）
竹内 俊佑（東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 博士課程3年）
中浜 諒太（東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 博士課程1年）
榎本 和生（東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 教授／東京大… More -
【記者発表】嫌な相手から素早く逃げるための脳神経回路の発見
嫌な相手から素早く逃げるための脳神経回路の発見
１． 発表者：
石川 夏子（研究当時：東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 博士課程3年生）
酒井 萌花（研究当時：東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 修士課程2年生）
榎本 和生（東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 教授／東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構（WPI-IRCN）副機構長・主任研究者）２． 発表のポイント：
◆ショウジョウバエ幼… More
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【記者発表】自閉スペクトラム症の病態解明に寄与するメカニズムを発見
自閉スペクトラム症の病態解明に寄与するメカニズムを発見〜自閉スペクトラム症の治療戦略と創薬の発展に期待〜
１． 発表者：
狩野 方伸 （東京大学大学院医学系研究科 機能生物学専攻 神経生理学分野 教授／ 国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構（WPI-IRCN）副機構長・主任研究者）
酒井 浩旭 （東京大学大学院医学系研究科 機能生物学専攻 神経生理学分野 大学院生：研究当時）
上阪 直史 … More -
汎化弁別学習の細胞基盤の理論的検証と新しい強化学習回路への実装
動物界では、適応的行動は生存と繁殖に必須であることが知られています。特に、人間・哺乳類・鳥類・その他を含む脊椎動物の脳は報酬系を持ち、生活環境下で報酬の獲得やリスク（罰）の回避に対して特異的に進化しました。報酬系では神経伝達物質の一種であるドーパミンを用いて報酬情報やリスク情報をコードし、ドーパミン濃度の増大や減少として伝えることが知られています。近年では、神経科学者は報酬学習や強化学習と呼ばれる… More
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【記者発表】小さなRNAが神経回路再生のスイッチを入れる
小さなRNAが神経回路再生のスイッチを入れる１． 発表者：
北谷 育子 （研究当時：東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 修士課程2年生）
手塚 茜 （研究当時：東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 修士課程2年生）
長谷川 … More -
【記者発表】統合失調症の治療抵抗性の症状に関与する分子・神経回路メカニズムを発見
統合失調症の治療抵抗性の症状に関与する分子・神経回路メカニズムを発見１． 発表者：
狩野 方伸（東京大学大学院医学系研究科 機能生物学専攻 神経生理学分野 教授／国際高等研究所 ニューロインテリジェンス国際研究機構（WPI-IRCN）副機構長・主任研究者）
長濱 健一郎（東京大学大学院医学系研究科 機能生物学専攻 神経生理学分野 博士研究員：研究当時／現 Johns Hopkins University 博士研究員）
上阪 直史（東… More -
【記者発表】オートリザバー計算：新しいAI予測理論の構築
オートリザバー計算：新しいAI予測理論の構築１． 発表者：
Pei Chen （華南理工大学 研究員）
劉 鋭（華南理工大学 教授）
合原 一幸（東京大学 特別教授・名誉教授／東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構（WPI-IRCN）副機構長・主任研究者）
陳 洛南（中国科学院 上海生命科学研究院 教授）２． 発表のポイント：
◆様々な複雑系の変化を予測する新しいAI予測理論である「オートリザバー計算」手… More
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【記者発表】「脳画像データの機械学習による統合失調症、発達障害の判別手法」を開発
「脳画像データの機械学習による統合失調症、発達障害の判別手法」を開発１． 発表者：
小池 進介（東京大学大学院総合文化研究科 附属進化認知科学研究センター 准教授／東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構（WPI-IRCN）連携研究者）
２． 発表のポイント：
◆ 脳構造画像を機械学習することにより、統合失調症と発達障害を判別する手法を明らかにしました。
◆ 脳構造画像を用いた疾患群同士を判別する機… More -
【記者発表】陪審員は12人のとき数理的には最も効率が良い
陪審員は12人のとき数理的には最も効率が良い１． 発表者：
渡部 喬光（東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構（WPI-IRCN） 主任研究者/准教授）
２． 発表のポイント：
◆全会一致に基づいて評決を出す陪審員制度においては、１２人程度の市民で陪審が構成されるとき、数理統計上の効率が最も良い、ということが明らかになった。
◆過去から現在まで陪審員制度で広く採用されている陪審員の人数に、… More
