- 2024年02月09日 【記者発表】脳画像データによる精神病発症を判別する機械学習器を開発
- 2024年02月09日 【記者発表】第一回緊急事態宣言後の思春期海馬変化が明らかに
- 2024年01月26日 【記者発表】引きこもり症状の持続と身体不調の増加は思春期の希死念慮リスクと関係 ―東京ティーンコホートで精神症状の経時変化を網羅的に分析―
- 2024年01月24日 【記者発表】思春期の脳とこころの不調の予防にいじめの防止が重要
- 2024年01月22日 【記者発表】神経修飾機構を模した自己制御機能の導入による レザバーコンピューティングの高性能化
- 2024年01月17日 【記者発表】時間符号スパイキングニューラルネットワークの 発火頻度を低減した学習に成功
- 2023年12月19日 【記者発表】新型コロナウイルス排出と粘膜抗体の関係を解明
~呼吸器ウイルスのヒト間伝播を制御・予防する第一歩~ - 2023年12月14日 【記者発表】助けを求められず自殺リスクの高い思春期児童の一群を 深層学習技術で同定 ―東京ティーンコホートの児童本人と養育者による評価から―
- 2023年11月22日 【記者発表】AI技術で新型コロナウイルスの進化メカニズムを分析
~ウイルスの進化予測を踏まえた感染症対策の第一歩~ - 2023年10月18日 【記者発表】糖を食べると痛覚応答が抑えられる仕組みを解明 ――個体の栄養状態に応じた末梢痛覚のチューニング――